Áp dụng công nghệ tiên tiến xử lý ngôn ngữ, tiếng nói tiếng Việt
Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt là một trong những bài toán quan trọng nhất của xử lý tiếng nói. Chủ đề của cuộc thi năm nay tập trung vào nhận dạng các bài giảng trực tuyến.
Ngày 26/11/2022, Hội thảo lần thứ 9 về Xử lí ngôn ngữ
và tiếng nói tiếng Việt - VLSP 2022 đã diễn ra tại Viện
Nghiên cứu Cao cấp về Toán (VIASM).
Hội thảo do Câu lạc bộ Xử lí ngôn ngữ và tiếng nói tiếng Việt
(VLSP), Hội Tin học Việt Nam (VUSTA) tổ chức, với sự phối hợp của
Trường ĐH Khoa học Tự nhiên và Trường ĐH Công nghệ thuộc ĐH Quốc
gia Hà Nội...
Tại hội thảo, Ban tổ chức đã báo cáo tổng kết các cuộc thi,
trao giải thưởng cho các đội xuất sắc.
|
| Đội Speech World (VinBig Data) giành giải nhất với mô hình dữ liệu chuyển đổi văn bản tại cuộc thi tổng hợp tiếng nói có cảm xúc. Ảnh: HUS. |
Năm 2022, VLSP đã tổ chức 7 cuộc thi về xử
lí tiếng nói và xử lí văn bản, bao gồm: Tổng hợp tiếng nói, Nhận
dạng tiếng nói, Xác minh người nói, (4) Phân tích cú pháp thành
phần, Tóm tắt đa văn bản, Dịch máy Trung – Việt, Hỏi đáp đa ngữ về
nội dung ảnh.
Theo Ban Tổ chức, nhận dạng tiếng nói tiếng Việt (Vietnamese
Automatic Speech Recognition - VietASR) là một trong những bài toán
quan trọng nhất của xử lý tiếng nói. Chủ đề của cuộc thi năm nay
tập trung vào nhận dạng các bài giảng trực tuyến.
Trong gần 3 năm đại dịch vừa qua, chúng ta có một kho khổng lồ
các video bài giảng trực tuyến. Nhu cầu tự động phân loại, đánh chỉ
mục, tìm kiếm nội dung kho bài giảng đó là rất lớn.
Đề thi năm nay đã mô tả các bài toán trong thực tế, khi mà dữ
liệu gắn nhãn thường ít và rất đắt đỏ, trong khi dữ liệu âm thanh
thô thì dễ dàng thu thập hơn rất nhiều. Sử dụng công nghệ nhận dạng
tiếng nói với độ chính xác cao để chuyển những video đó ra văn bản
là bài toán giải quyết được nhu cầu trên.
TS Nguyễn Thị Thu Trang, Trường ĐH Bách khoa Hà Nội cho
hay, các đội thi năm nay chinh phục 4 sắc thái cảm xúc phổ biến bao
gồm trung lập, buồn, vui và cáu giận. Các đội cần nghiên cứu và
phát triển hệ thống tổng hợp tiếng nói với các nhãn cảm xúc đầu
vào, để đưa ra giọng nói đầu ra tương ứng với nhãn cảm xúc
đó.
"Tổng hợp tiếng nói có cảm xúc (Emotional Speech
Synthesis - ESS), một hướng nghiên cứu với nhiều thách thức, cho
phép tái tạo lại giọng nói của con người theo biểu cảm cảm xúc nhất
định. Hướng nghiên cứu này đã mở ra những ứng dụng có nhu cầu cao
như thuyết minh/lồng tiếng phím, trợ lý ảo, kể chuyện…", TS Trang
cho hay.
Tại Hội thảo, các chuyên gia, nhà nghiên cứu đã chia sẻ, thảo
luận các giải pháp công nghệ ứng dụng trong lĩnh vực nghiên cứu về
xử lý tiếng nói và ngôn ngữ tiếng Việt.
 |
| Giải pháp Voice Biometrics (giải pháp sinh trắc giọng nói) giành giải Nhất ở cuộc thi Xác minh người nói trong môi trường đa ngôn ngữ (Multi-lingual Speaker Verification - AMSV). Ảnh: HUS. |
TS Nguyễn Thị Minh Huyền, ĐH KHTN cho hay, phân tích cú
pháp thành phần tiếng Việt (Vietnamese Constituency Parsing - VCP)
là một trong các bài toán cơ bản của xử lí ngôn ngữ. Với mỗi văn
bản đầu vào, hệ thống phân tích cú pháp cần tự động phân tích, xây
dựng cây cú pháp trong đó xác định rõ được các thành phần ngữ pháp
trong câu, tạo cơ sở cho các ứng dụng phân tích và hiểu ngôn ngữ tự
nhiên.
Các giải pháp về Hỏi đáp đa ngôn ngữ về nội dung ảnh
(Multilingual Visual Question Answering) - bài toán nghiên cứu đa
lĩnh vực: Xử lí ngôn ngữ tự nhiên và Xử lí ảnh; dịch máy Trung Việt
và Việt Trung; Tóm tắt tóm lược đa văn bản Tiếng Việt (Vietnamese
abstractive multi-document summarization-VLSP Abmusu)... cũng được
chia sẻ, thảo luận tại sự kiện.
TS Nguyễn Thị Minh Huyền cho biết, trong những năm gần đây,
chuỗi hội thảo của Câu lạc bộ Xử lí ngôn ngữ và tiếng nói tiếng
Việt (VLSP), Hội Tin học Việt Nam đã có những đóng góp rất tích cực
cho cộng đồng thông qua việc cung cấp các bộ dữ liệu có chú giải
miễn phí dùng trong nghiên cứu.
Thông qua tổ chức các cuộc thi cho các nhóm nghiên cứu xử lí
ngôn ngữ, Ban tổ chức có được đánh giá khách quan về chất lượng các
công cụ giải quyết các tác vụ khác nhau trong lĩnh vực xử lí ngôn
ngữ tự nhiên, qua đó cộng đồng nghiên cứu cũng được chia sẻ các
tiến bộ khoa học công nghệ nhờ các báo cáo khoa học của các đội thi
xuất sắc nhất tại hội thảo.
Mời quý độc giả xem video: "GS.TS Phạm Hùng Việt, Trường
ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐH Quốc gia Hà Nội chia sẻ về vai trò của đầu
tư trọng điểm đối với nghiên cứu khoa học". Video do PV Tri thức và
Cuộc sống thực hiện.
Mai Loan
Bạn đang xem: Áp dụng công nghệ tiên tiến xử lý ngôn ngữ, tiếng nói tiếng Việt
Chuyên mục: Tin công nghệ
Nguồn: https://kienthuc.net.vn/cong-nghe/ap-dung-cong-nghe-tien-tien-xu-ly-ngon-ngu-tieng-noi-tieng-viet-1778237.html
Chia sẻ bài viết